游客发表

人工智能将成传统电脑升级的“下一步棋”? ◎左鹏飞 陈 静 近日

发帖时间:2024-05-19 06:21:14

◎左鹏飞 陈 静

近日,下一步棋国际数据公司(IDC)发布消息称,人工2023年第四季度 ,将成博胜堂备用网址【Aurl:www.8233066.com】送888元全球传统电脑出货量接近6710万台 ,传统与2022年同期相比减少2.7%。电脑尽管略高于预期,升级但全球电脑市场出货量已经连续8个季度同比下滑。下一步棋全球传统电脑市场为何持续低迷 ?传统电脑行业是人工否进入了瓶颈期 ?未来电脑的发展方向将会怎样 ?

人工智能将成传统电脑升级的“下一步棋”? ◎左鹏飞 陈 静 近日

传统电脑市场持续低迷

人工智能将成传统电脑升级的“下一步棋”? ◎左鹏飞 陈 静 近日

自1946年全球第一台通用计算机ENIAC诞生至今,计算机已经有了78年的将成发展史 。在互联网的传统快速普及下 ,计算机已经与人们的电脑工作生活高度融合 ,给几乎所有领域的升级发展带来了巨大改变  。然而,下一步棋由于受到需求端和供给端的人工博胜堂备用网址【Aurl:www.8233066.com】送888元“双向挤压” ,当前传统电脑市场已经陷入持续低迷 。将成

人工智能将成传统电脑升级的“下一步棋”? ◎左鹏飞 陈 静 近日

第一 ,需求端扩张力不足。导致传统电脑有效需求不足的原因是多方面的  ,概括起来可以总结为消费和产品两方面。从消费方面来看,目前移动办公和智能办公日益成为主要办公模式 ,这导致消费者对于购买传统电脑产品采取了比较保守的消费策略。从产品方面来看,伴随技术的不断进步 ,电脑的耐用程度不断提高 、性能持续优化 ,电脑设备维护便捷性持续提升 ,电脑的实际使用寿命延长  ,用户的换新意愿普遍不强。

第二 ,供给端创新力不强。计算机制造业发展至今,产业链比较稳固 、产品高度成熟。这固然有利于保证电脑质量,但也导致整个行业陷入了创新相对停滞的状态 ,软硬件升级逐步放缓,电脑在功能上难有新的突破。虽然国内外计算机厂商纷纷尝试研发新产品新技术,探索新模式新领域  ,但这只能实现一些“挤牙膏式”的创新。总体来看,电脑产品同质化程度不断增加 ,颠覆性发现和突破性进展严重缺乏 。与此同时 ,电脑替代品的竞争力不断提升。随着智能手机和平板电脑的创新发展、快速迭代,除了一些对专业性要求高的功能,电脑越来越多的功能正逐渐被手机或平板替代 ,必需应用电脑的场景正不断减少 。

AI电脑有望成破局关键

在智能手机的普及 、创新水平的放缓、产品耐用性的提升等多个因素共同推动下  ,传统电脑产业进入战略选择的岔路口 。需要说明的是  ,尽管传统电脑市场增长乏力,但是 ,电脑在当前及未来很长一段时间内仍会在人类工作生活中扮演重要角色,大量用户仍有着使用需要 。基于此笔者认为 ,传统电脑的销量或将继续下降 ,但不会被淘汰 。人工智能电脑有望成为电脑头部企业 、数字科技厂商的破局方向。

由于生成式人工智能技术的快速发展,与人工智能融合日益成为众多传统产业的发展趋势,传统电脑产业也不例外 。人工智能电脑是人工智能技术与传统电脑融合形成的新产品,有望开启传统电脑行业的增长新空间。目前,联想 、戴尔 、苹果、华为等头部企业纷纷加码人工智能电脑赛道,投入大量资源 ,多方位推进产品布局,部分企业已经展示了初步产品  ,预计未来几年将陆续有更多产品涌现。

与传统电脑相比 ,人工智能电脑将带来一些全新的、革命性的体验。

首先 ,它将带来更强大的计算能力。传统电脑虽然已经具备较强的计算能力,搭载人工智能技术的人工智能电脑将具备更高效的计算方式。其处理复杂任务的能力将显著增强 ,可满足高计算需求用户的需要 。

其次,它将带来更便捷的使用体验。传统电脑主要通过键盘和鼠标来实现人机交互  ,而人工智能电脑将在传统电脑中嵌入大量人工智能算法模型  ,这将改变传统电脑的底层架构 。用户可以通过语音 、手势等指令让电脑完成工作 ,电脑在操作和交互方式上有望发生质的飞跃 。

再次,它将带来更丰富的应用场景。人工智能电脑的新功能 ,如创意创作呈现、智能匹配推荐、个人辅助决策等,使其能在不同行业不同场景中得到应用 。

最后,它将带来更智能的辅助决策。凭借机器学习、深度学习 、数据分析等技术 ,人工智能电脑可以基于大量的数据生成有价值的建议,帮助用户做出更智能的决策。例如 ,根据个人出行习惯数据,人工智能电脑可为用户提供更加智能的出行方案  。

人工智能电脑有望成为电脑行业基础性 、革命性的突破,具有广阔的发展前景 。但它目前仍存在技术成熟度和用户接受度不高、产品路线差异化过大等问题 。人工智能电脑的发展将是一个渐进的过程,不过可以肯定的是  ,迈入智能时代,传统电脑与人工智能技术的融合是大势所趋、时代必然,只是在技术方向与产品应用上还存在一些不确定 。

(作者左鹏飞系中国社会科学院数量经济与技术经济研究所副研究员 ,陈静系中国网络空间研究院助理研究员)

    热门排行

    友情链接